— 社群分享 / 2026年6月8日

如何把 Agent 放进真实工作流

一次面向社群的短分享:把 Agent 从工具列表重新表征为上下文、角色、交付物和反馈组成的工作系统。

社群分享WeChat Group35 minAI Agents · Workflow Design · Human Agent Collaboration
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— 大纲

大纲

  1. 01

    重新表征 Agent

    不要从模型和工具开始,而要先定义它在工作里的位置。

  2. 02

    压缩成工作图式

    Context、Role、Artifact、Feedback 是更容易复用的四个组块。

  3. 03

    理解 Doer / Tutor

    同一个 AI 行为,可以强化工作,也可以偷走学习。

  4. 04

    形成解释框架

    控制输入量,推动主动加工,让知识可迁移。

— 讲稿

讲稿

这次分享把重点从“选什么工具”转向“怎样设计可重复运行的工作系统”。

真正有用的单位不是一句 prompt,而是一条回路:上下文进入,角色行动,产出交付物,反馈写回下一轮。

最后带走的不是技巧清单,而是一张内在地图:下次更快识别局面,更稳判断路径。

— 演示

演示

  1. 01

    01 / Reframe

    Agent 不是工具列表

    更准确的表征是:Agent 是被放进上下文、角色、交付物和反馈回路里的工作单元。

  2. 02

    02 / Resources

    三个主要对象

    一个真实工作流不是聊天记录,而是一组可以被识别、分配、检查和复用的对象。

  3. 03

    03 / Flow

    一次协作的流动

    工作不是一次问答,而是一个能重复运行的回路:目标进去,判断回来。

  4. 04

    04 / Doer vs Tutor

    Doer 和 Tutor 的分界

    同一个 Agent 行为,可能是在帮你形成心智模型,也可能是在替你绕过心智模型。

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